“AI 적용으로 공장 투자비 30% 감축” ... 민·관 산업AI 확산 노력

- 대한상의·산업부, 17일 상의회관서 ‘산업AI 전략(M.A.P, Manufacturing AI Policy) 세미나’ 개최
- 장영재 카이스트 교수 “AI 디지털트윈 기술로 시스템이 실물 로봇 제어해 공장 투자비 30% 감축 사례”
- 이승렬 산업부 실장 “산업 특화 AI모델과 산업AI 에이전트 구축해 산업 현장 지능화·자율화할 필요”
- 박일준 대한상의 상근부회장 “제조분야 AI 주도권 뺏기지 않게 민관 힘 모아 산업AI 확산해야”

대한상공회의소(회장 최태원)와 산업통상자원부(장관 안덕근)는 17일 오전 상의회관에서 ‘산업AI 전략(M.A.P) 세미나 : 제조혁신의 미래를 설계하다’를 개최했다. M.A.P는 Manufacturing AI Policy를 뜻하는 말로, 이번 행사는 AI 기술의 산업현장 적용사례 소개를 통해 산업AI 확산을 유도하고, 이를 뒷받침해 줄 지원정책들을 설명하는 목적에서 마련됐다.

이날 기조발표에 나선 장영재 카이스트 산업시스템공학과 교수는 “한동안 제조에 관심 없던 미국이 다시 제조역량에 집중하고, 특히 미국 거대 IT기업들이 제조 사업으로 영역을 확장하는 건 대한민국에 큰 위협”이라며 “미국, 중국 제조와 경쟁하기 위한 우리만의 전략이 필요하다”고 강조했다.

장 교수는 이어 “AI는 늦었지만, 산업AI·제조AI에는 아직 기회가 있다”며 “일례로, 물류자동화솔루션기업 다임리서치는 작업자가 공장 안에서 실물 로봇을 조작하는 방식을 공장 밖 AI 디지털트윈을 통해 가상시스템이 실물 로봇을 제어하도록 전환함으로써 공장 투자비 30%를 감축시켰다”고 설명했다. 장 교수는 “우리나라가 산업의 경쟁우위를 확보하려면 우리의 제조 현장을 AI 활용의 대규모 테스트베드로서 활용해야한다”고 강조했다.

산업부는 민관합동 AI산업정책위원회와 전문가의 정책제언을 토대로 지난 1월 발표한‘산업AI 확산 10대 과제’에 기반하여, 금년도 산업AI 정책방향을 설명했다. AI를 통해 산업 현장의 구체적 문제를 해결해야 하는 만큼, ▴선도 프로젝트를 발굴하여 성공사례를 산업 전반으로 확산시키고 ▴산업데이터의 생성‧활용, ▴산업현장에 익숙한 AI인재 양성, ▴제조기업과 AI기업이 함께하는 생태계 구축 등을 위해 범용AI와는 차별화된 전략이 필요함을 강조했다.

엄재홍 DN솔루션즈 상무는 기계장비 AI 적용 경험을 바탕으로 “산업 AI의 시너지는 상호 운용성을 바탕으로 한다”며 “국가 주도의 표준화 작업과 구체적 가이드 마련을 통해 산업계 참여를 유도하고 ‘규모의 경제’를 창출할 필요가 있다”고 말했다.

이날 행사에선 이 외에도 허영신 마키나락스 부사장이 AI 서비스·솔루션을, 송단비 산업연구원 연구위원이 산업AI 기업활용 현황에 대해 발표했다.

이승렬 산업부 산업정책실장은 개회사에서 “우리 산업이 직면한 생산가능인구 감소, 생산성 정체 문제와 함께 최근 관세전쟁으로 인해 글로벌 공급망이 더욱 불안정해진 상황에서, 산업부는 산업의 경쟁력을 획기적으로 높일 수 있는 해법으로 ‘산업AI 전략’에 주목하고 있다”고 말했다. 또한 이 실장은 “초기 원천기술 개발에서는 뒤처지더라도 창조적 응용, 수요자 맞춤형 최적화에 강한 우리 산업계의 실력을 발휘할 때”라며, “기업이 실제 필요로 하는 산업 특화 AI모델과 산업AI 에이전트를 구축하여 산업 현장을 지능화·자율화하는 것이 중요하다”고 지적했다. 끝으로 "산업 현장의 구체적 문제를 해결하기 위해서는 개인의 일상이나 다양한 업무를 지원하는 ‘범용AI’와는 차별화된 ‘산업AI’전략이 필요하다”고 강조했다.

박일준 대한상의 상근부회장은 인사말을 통해 “AI 범위가 너무 넓어 모든 분야에서 잘하겠다고 하는 생각은 위험할 수 있다”며 “선택과 집중 전략이 필요한데, 산업계에선 제조AI가 가장 적합하다고 본다”고 말했다. 박 부회장은 이어 “중국이 딥시크 등의 기술력을 바탕으로 AI 산업적용을 적극 추진하고 있다”며 “제조분야 AI 주도권을 중국 등 추격국에게 내어주지 않도록 민관이 힘을 모아 산업AI를 확산시키기 위해 총력을 다해야 한다”고 말했다.

산업부는 이날 행사를 기점으로 AI의 산업현장 확산을 위해 주요 업종별 협회와 지역 순회 설명회를 개최할 예정이다.